Анализ визуализированной активности головного мозга при обдумывании концепций смерти, жестокости и проблемных ситуаций позволяет выявить суицидальные наклонности человека.
Такое открытие сделала команда исследователей во главе с Марселем Джастом (Marcel Just) из Университета Карнеги-Меллон и Дэвидом Брентом (David Brent) из Университета Питтсбурга предложила многообещающий инновационный подход для решения этой проблемы.
В исследовании приняли участие 17 пациентов с явными признаками суицидальных наклонностей и 17 человек без каких-либо психических отклонений. В ходе эксперимента под пристальным надзором функциональной магнитно-резонансной томографии им предлагалось обдумать понятия из трёх списков, каждый из которых содержал десять пунктов. В первом списке содержались концепции, связанные со смертью, во втором — позитивные понятия, а в третьем — негативные. Например, в первую группу входили такие слова, как «смерть», «смертельный» и другие, во вторую — «беззаботный», «похвала» и т.д., а в третью — «проблема», «скука» и подобные.
Наиболее чёткими оказались различия между двумя группами участников в понятиях «смерть», «жестокость», «беда», «беззаботный», «хороший» и «похвала». Основываясь на полученных визуальных данных о мозговой активности, учёные разработали алгоритм машинного обучения. В результате они смогли выявлять суицидальные наклонности с точностью 91 %. Более того, исследователям удалось с помощью своего алгоритма отличить людей, которые действительно пытались свести счёты с жизнью, от тех, кто только думал об этом. Точность определения в этом случае была равна 94 %.
На следующем этапе авторы работы решили разобраться, что именно заставило людей с суицидальными наклонностями и контрольную группу проявить различные шаблоны активности при обдумывании одних и тех же понятий. Оказалось, что виной тому определённый набор эмоций, которые испытывает тот или иной человек.
Тогда исследователи разработали еще один алгоритм машинного обучения, в основу которого легли данные из заранее собранной библиотеки нейронных подписей для различных эмоций, таких как грусть, гнев, стыд, гордость и некоторых других. В результате удалось определить количественный эквивалент каждой эмоции в определённом понятии и выявлять предрасположенность к суициду у человека с точностью 85 %.
«Люди с мыслями о суициде испытывают отличные от психически нормального человека эмоции, когда обдумывают определённые понятия, — рассказал Дэвид Брент. — Например, слово «смерть» вызывало у них больше печали и стыда. Наш вклад в понимание проблемы поможет найти новые пути для лечения, которые могут быть нацелены на изменение эмоционального отклика на определённые понятия».
Результаты исследования опубликованы в издании Nature human behavior.
🆕 Склонность к суициду научились выявлять при помощи приборов
Такое открытие сделала команда исследователей во главе с Марселем Джастом (Marcel Just) из Университета Карнеги-Меллон и Дэвидом Брентом (David Brent) из Университета Питтсбурга предложила многообещающий инновационный подход для решения этой проблемы.
В исследовании приняли участие 17 пациентов с явными признаками суицидальных наклонностей и 17 человек без каких-либо психических отклонений. В ходе эксперимента под пристальным надзором функциональной магнитно-резонансной томографии им предлагалось обдумать понятия из трёх списков, каждый из которых содержал десять пунктов. В первом списке содержались концепции, связанные со смертью, во втором — позитивные понятия, а в третьем — негативные. Например, в первую группу входили такие слова, как «смерть», «смертельный» и другие, во вторую — «беззаботный», «похвала» и т.д., а в третью — «проблема», «скука» и подобные.
Наиболее чёткими оказались различия между двумя группами участников в понятиях «смерть», «жестокость», «беда», «беззаботный», «хороший» и «похвала». Основываясь на полученных визуальных данных о мозговой активности, учёные разработали алгоритм машинного обучения. В результате они смогли выявлять суицидальные наклонности с точностью 91 %. Более того, исследователям удалось с помощью своего алгоритма отличить людей, которые действительно пытались свести счёты с жизнью, от тех, кто только думал об этом. Точность определения в этом случае была равна 94 %.
На следующем этапе авторы работы решили разобраться, что именно заставило людей с суицидальными наклонностями и контрольную группу проявить различные шаблоны активности при обдумывании одних и тех же понятий. Оказалось, что виной тому определённый набор эмоций, которые испытывает тот или иной человек.
Тогда исследователи разработали еще один алгоритм машинного обучения, в основу которого легли данные из заранее собранной библиотеки нейронных подписей для различных эмоций, таких как грусть, гнев, стыд, гордость и некоторых других. В результате удалось определить количественный эквивалент каждой эмоции в определённом понятии и выявлять предрасположенность к суициду у человека с точностью 85 %.
«Люди с мыслями о суициде испытывают отличные от психически нормального человека эмоции, когда обдумывают определённые понятия, — рассказал Дэвид Брент. — Например, слово «смерть» вызывало у них больше печали и стыда. Наш вклад в понимание проблемы поможет найти новые пути для лечения, которые могут быть нацелены на изменение эмоционального отклика на определённые понятия».
Результаты исследования опубликованы в издании Nature human behavior.
🆕 Склонность к суициду научились выявлять при помощи приборов
Комментариев нет:
Отправить комментарий