Понять и помочь

Математики создали систему машинного обучения, понимающую крики и плач младенцев.

Учёные из университета северного Иллинойса в Де-Калбе (США) создали алгоритм, умеющий очень точно классифицировать крики младенцев, и использовали его для создания своеобразной системы «машинного перевода». Исследователи изначально предположили, что плач младенцев в разных ситуациях сильно меняется и подчиняется тем же правилам, что и членораздельная человеческая речь.

Созданная программа стала неким аналогом систем распознавания речи. Чтобы её «обучить» специалисты анализировали записи плача разных детей, сделанные в одних и тех же ситуациях. Затем учёные попытались выделить из всего объёма полученной информации наборы общих черт, которые и стали основой разных «слов младенческого языка». При анализе исследователям активно помогали опытные нянечки и врачи.

Исследователи обработали несколько сотен записей и смогли выделить около десятков сигналов, которые подавали младенцы, желая есть, спать, требуя сменить подгузник или пелёнку и некоторые другие.

Отдельно учёные отмечают, что структура полученных «слов» оказалась одинаковой для всех младенцев, вне зависимости от больших различий в характере плача. Это позволит в будущем использовать «переводчик» без каких-либо особенных настроек под каждого младенца.

В ближайшее время исследователи намерены попробовать найти различия между представителями разных этнических групп, а также использовать более продвинутые версии программ для анализа записей.

🆕 Источник: Понять и помочь